寫下心得體會(huì)，讓我們更加清晰地認(rèn)識(shí)到自己的優(yōu)點(diǎn)和不足，心得體會(huì)是抒發(fā)自我有所感觸之言論，下面是范文社小編為您分享的大數(shù)據(jù)時(shí)代的心得體會(huì)5篇，感謝您的參閱。
大數(shù)據(jù)時(shí)代的心得體會(huì)篇1
4月13日下午，在湖南大學(xué)東樓205參加了關(guān)于《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的讀書交流活動(dòng)。通過(guò)相互交流學(xué)習(xí)，使我更深層次的理解了大數(shù)據(jù)時(shí)代的利與弊，機(jī)遇和挑戰(zhàn)。在寫心得體會(huì)前，我想再重新審視一下關(guān)于大數(shù)據(jù)的歷史沿革和現(xiàn)實(shí)意義。
首先，最早提出“大數(shù)據(jù)”時(shí)代到來(lái)的是全球知名咨詢公司麥肯錫，麥肯錫稱：“數(shù)據(jù)，已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)因素。人們對(duì)于海量數(shù) 據(jù)的挖掘和運(yùn)用，預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長(zhǎng)和消費(fèi)者盈余浪潮的到來(lái)?！薄按髷?shù)據(jù)”在物理學(xué)、生物學(xué)、環(huán)境生態(tài)學(xué)等領(lǐng)域以及軍事、金融、通訊等行業(yè)存在已有時(shí)日，卻因?yàn)榻陙?lái)互聯(lián)網(wǎng)和信息行業(yè)的發(fā)展而引起人們關(guān)注。大數(shù)據(jù)作為云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)之后又it行業(yè)又一大顛覆性的技術(shù)革命。云計(jì)算主要為數(shù)據(jù)資產(chǎn)提供了保管、訪問(wèn)的場(chǎng)所和渠道，而數(shù)據(jù)才是真正有價(jià)值的資產(chǎn)。企業(yè)內(nèi)部的經(jīng)營(yíng)交易信息、物聯(lián)網(wǎng)世界中的商品物流信息，互聯(lián)網(wǎng)世界中的人與人交互信息、位置信息等，其數(shù)量將遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越現(xiàn)有企業(yè)it架構(gòu)和基礎(chǔ)設(shè)施的承載能力，實(shí)時(shí)性要求也將大大超越現(xiàn)有的計(jì)算能力。如何盤活這些數(shù)據(jù)資產(chǎn)，使其為國(guó)家治理、企業(yè)決策乃至個(gè)人生活服務(wù)，是大數(shù)據(jù)的核心議題，也是云計(jì)算內(nèi)在的靈魂和必然的升級(jí)方向。
其次，進(jìn)入20__年，大數(shù)據(jù)(big data)一詞越來(lái)越多地被提及，人們用它來(lái)描述和定義信息爆炸時(shí)代產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，并命名與之相關(guān)的技術(shù)發(fā)展與創(chuàng)新。它已經(jīng)上過(guò)《紐約時(shí)報(bào)》《華爾街日?qǐng)?bào)》的專欄封面，進(jìn)入美國(guó)白宮官網(wǎng)的新聞，現(xiàn)身在國(guó)內(nèi)一些互聯(lián)網(wǎng)主題的講座沙龍中，甚至被嗅覺(jué)靈敏的國(guó)金證券、國(guó)泰君安、銀河證券等寫進(jìn)了投資推薦報(bào)告。數(shù)據(jù)正在迅速膨脹并變大，它決定著企業(yè)的未來(lái)發(fā)展，雖然很多企業(yè)可能并沒(méi)有意識(shí)到數(shù)據(jù)爆炸性增長(zhǎng)帶來(lái)問(wèn)題的隱患，但是隨著時(shí)間的推移，人們將越來(lái)越多的意識(shí)到數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)的重要性。正如《紐約時(shí)報(bào)》20__年2月的一篇專欄中所稱，“大數(shù)據(jù)”時(shí)代已經(jīng)降臨，在商業(yè)、經(jīng)濟(jì)及其他領(lǐng)域中，決策將日益基于數(shù)據(jù)和分析而作出，而并非基于經(jīng)驗(yàn)和直覺(jué)。哈佛大學(xué)社會(huì)學(xué)教授加里·金說(shuō)：“這是一場(chǎng)革命，龐大的數(shù)據(jù)資源使得各個(gè)領(lǐng)域開始了量化進(jìn)程，無(wú)論學(xué)術(shù)界、商界還是政府，所有領(lǐng)域都將開始這種進(jìn)程?！?/p>
最后，隨著云時(shí)代的來(lái)臨，大數(shù)據(jù)(big data)也吸引了越來(lái)越多的關(guān)注。著云臺(tái)的分析師團(tuán)隊(duì)認(rèn)為，大數(shù)據(jù)(big data)通常用來(lái)形容一個(gè)公司創(chuàng)造的大量非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)在下載到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)用于分析時(shí)會(huì)花費(fèi)過(guò)多時(shí)間和金錢。大數(shù)據(jù)分析常和云計(jì)算聯(lián)系到一起，因?yàn)閷?shí)時(shí)的大型數(shù)據(jù)集分析需要像mapreduce一樣的框架來(lái)向數(shù)十、數(shù)百或甚至數(shù)千的電腦分配工作?！按髷?shù)據(jù)”在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)指的是這樣一種現(xiàn)象：互聯(lián)網(wǎng)公司在日常運(yùn)營(yíng)中生成、累積的用戶網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)的規(guī)模是如此龐大，以至于不能用g或t來(lái)衡量。大數(shù)據(jù)到底有多大?一組名為“互聯(lián)網(wǎng)上一天”的數(shù)據(jù)告訴我們，一天之中，互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的全部?jī)?nèi)容可以刻滿1.68億張dvd;發(fā)出的郵件有2940億封之多(相當(dāng)于美國(guó)兩年的紙質(zhì)信件數(shù)量);發(fā)出的社區(qū)帖子達(dá)200萬(wàn)個(gè)(相當(dāng)于《時(shí)代》雜志770年的文字量);賣出的手機(jī)為37.8萬(wàn)臺(tái)，高于全球每天出生的嬰兒數(shù)量37.1萬(wàn)……，截止到20__年，數(shù)據(jù)量已經(jīng)從tb(1024gb=1tb)級(jí)別躍升到pb(1024tb=1pb)、eb(1024pb=1eb)乃至zb(1024eb=1zb)級(jí)別。國(guó)際數(shù)據(jù)公司(idc)的研究結(jié)果表明，20__年全球產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量為0.49zb，20__年的數(shù)據(jù)量為0.8zb，20__年增長(zhǎng)為1.2zb，20__年的數(shù)量更是高達(dá)1.82zb，相當(dāng)于全球每人產(chǎn)生200gb以上的數(shù)據(jù)。而到20__年為止，人類生產(chǎn)的所有印刷材料的數(shù)據(jù)量是200pb，全人類歷史上說(shuō)過(guò)的所有話的數(shù)據(jù)量大約是5eb。ibm的研究稱，整個(gè)人類文明所獲得的全部數(shù)據(jù)中，有90%是過(guò)去兩年內(nèi)產(chǎn)生的。而到了20__年，全世界所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)規(guī)模將達(dá)到今天的44倍。
首先，談?wù)劥髷?shù)據(jù)帶給生活的轉(zhuǎn)變。大數(shù)據(jù)已經(jīng)是信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的必然趨勢(shì)，可以說(shuō)，大數(shù)據(jù)現(xiàn)在已經(jīng)開始慢慢滲透入我們的生活，如：現(xiàn)在流行的打車軟件、三維立體化社區(qū)的建立、某些從事生產(chǎn)銷售的行業(yè)利用大數(shù)據(jù)來(lái)優(yōu)化規(guī)模和實(shí)現(xiàn)利益最大化。而我們很多人對(duì)大數(shù)據(jù)還很陌生，只是被動(dòng)的適應(yīng)著大數(shù)據(jù)給生活帶來(lái)的改變。大數(shù)據(jù)時(shí)代是以云計(jì)算為基礎(chǔ)的，所以，要實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)，相關(guān)的很多的硬件設(shè)備都要更新?lián)Q代，信息處理系統(tǒng)、信息傳輸系統(tǒng)、信息反饋系統(tǒng)、信息決策系統(tǒng)都將面臨新的挑戰(zhàn)，相關(guān)產(chǎn)業(yè)都要重新調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，在那時(shí)，可以夸張的說(shuō)，信息就是黃金，信息就是石油。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)會(huì)解放更多的勞動(dòng)生產(chǎn)力，勢(shì)必將會(huì)更加加劇生產(chǎn)力過(guò)剩的現(xiàn)狀，社會(huì)兩極分化現(xiàn)象會(huì)更加明顯，掌握不了信息資源，很難再翻身，要防止信息壟斷帶來(lái)的可怕局面。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)會(huì)使人們的生活節(jié)奏急速加快，信息的時(shí)效性決定了它的流通速率，人們的生活節(jié)奏要跟上信息流通的速率，就不得不加快自己的節(jié)奏，人們會(huì)越來(lái)越忙，到那時(shí)，就像現(xiàn)在的日本，可能想找個(gè)人聽你說(shuō)說(shuō)話，真的是一件很難的事。
第二，關(guān)于數(shù)據(jù)管理的看法。大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)管理是一件很重要的工作，如何才能避免自己的數(shù)據(jù)被非法竊取、丟失和被盜?我的看法是，人防、技防、物防一體化。人防，即我們要從思想上牢固樹立信息安全防范的意識(shí)，不主動(dòng)泄露信息，要管理好自己身邊的信息設(shè)備;技防，就是要運(yùn)用軟件來(lái)管理和處理數(shù)據(jù)，經(jīng)常檢查更新數(shù)據(jù)庫(kù)，定時(shí)查殺電腦病毒，確保電腦狀況安全;物防，就是重要的數(shù)據(jù)一定要備份保留，而且應(yīng)當(dāng)做到備份與原始文件是物理隔離，無(wú)關(guān)的信息應(yīng)當(dāng)及時(shí)刪除，減輕硬盤的壓力。
三、怎么保護(hù)自己的隱私。隱私，顧名思義，就是不愿意讓別人看到的東西，所以，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，更要管理好自己的隱私，以免對(duì)自己和家人造成麻煩和損失。越是隱私的信息，越要遠(yuǎn)離網(wǎng)絡(luò)，不要再公開的社交網(wǎng)絡(luò)儲(chǔ)存和展示個(gè)人圖片、資料等信息，免得被非法人士采用和竊取。建議還是用紙質(zhì)的日記代替電腦日記，避免信息傳播范圍太大，管理好自己的日記本。研發(fā)一種新的硬件連接器，總是以隨機(jī)碼來(lái)保護(hù)自己真實(shí)ip地址，提高網(wǎng)絡(luò)安全的可靠性，加強(qiáng)對(duì)聯(lián)網(wǎng)信息的管理和保護(hù)。
不論我們情不情愿，大數(shù)據(jù)時(shí)代都會(huì)到來(lái)，現(xiàn)實(shí)社會(huì)是我們高喊著走向大數(shù)據(jù)時(shí)代，其實(shí)大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)向我們走來(lái)，所以與其被動(dòng)接受，不如主動(dòng)學(xué)習(xí)，從中找到自己的出路，成為大數(shù)據(jù)時(shí)代的建設(shè)者和受益者。
大數(shù)據(jù)時(shí)代的心得體會(huì)篇2
?大數(shù)據(jù)時(shí)代》是英國(guó)維克托·邁爾—舍恩伯格教授的著作，這本書也被尊為國(guó)外大數(shù)據(jù)研究的先河之作。這本書最大的優(yōu)點(diǎn)就在于作者利用上百個(gè)例子來(lái)對(duì)大數(shù)據(jù)的方方面面做了詳細(xì)解說(shuō)，讓外行也很容易理解。結(jié)構(gòu)上，作者通過(guò)大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革、商業(yè)變革和管理變革三個(gè)角度依次闡述，條理清晰。
所謂大數(shù)據(jù)，按作者的說(shuō)法，就是所有數(shù)據(jù)。隨著計(jì)算機(jī)運(yùn)算速度和存儲(chǔ)能力的發(fā)展，收集數(shù)據(jù)變得越來(lái)越簡(jiǎn)單，儲(chǔ)存數(shù)據(jù)的成本越來(lái)越低。在過(guò)去，由于技術(shù)限制，人們做統(tǒng)計(jì)時(shí)只能收集有限的數(shù)據(jù)做樣本，其中要考慮隨機(jī)樣本的選擇，努力減小因樣本問(wèn)題出現(xiàn)的誤差；統(tǒng)計(jì)結(jié)果往往不能重復(fù)使用，造成數(shù)據(jù)利用率低。而現(xiàn)在則可以做到樣本=總體。數(shù)據(jù)的增多帶來(lái)不可避免的精確性問(wèn)題。小數(shù)據(jù)時(shí)代，一個(gè)樣本的錯(cuò)誤就可以造成對(duì)總體估計(jì)的失敗，幸運(yùn)的是，大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)精確性不再那么要求苛刻——也無(wú)法要求太嚴(yán)格——數(shù)據(jù)的數(shù)量足以彌補(bǔ)這一缺陷。在對(duì)思維變革這一部分的闡述中，最重要也是全書的核心觀點(diǎn)就是大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們應(yīng)該從追求因果關(guān)系的舊思維方式向追求相關(guān)關(guān)系轉(zhuǎn)變。
在我看來(lái)，這實(shí)際上是通過(guò)大數(shù)據(jù)來(lái)透視一種事物的發(fā)展趨勢(shì)，而很多精確學(xué)科領(lǐng)域依然需要探尋因果關(guān)系解決更有針對(duì)性的問(wèn)題，所以，這局限了這一轉(zhuǎn)變只能在特定的領(lǐng)域發(fā)生。作者自己也說(shuō)，大數(shù)據(jù)的相關(guān)性將人們指向了比探討因果關(guān)系更有前景的領(lǐng)域。
大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)獲取方式是多種多樣，數(shù)據(jù)形式也是千變?nèi)f化，任何文字、行為、萬(wàn)物都可以被數(shù)據(jù)化后用來(lái)分析。對(duì)這些數(shù)據(jù)的利用，不僅要考慮到其初次使用價(jià)值，更要放眼它未來(lái)可能的用途以提高數(shù)據(jù)的利用率。當(dāng)然數(shù)據(jù)并不是無(wú)限使用，時(shí)效、環(huán)境的變化肯定會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)提出新的要求，所以數(shù)據(jù)的折舊也是應(yīng)當(dāng)考慮的。這又引出了對(duì)數(shù)據(jù)這一無(wú)形資產(chǎn)的估值可能性。對(duì)于這樣的公司來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)就是他們的核心，如何在資產(chǎn)負(fù)債表上給他們一個(gè)公正的體現(xiàn)正是我們需要考慮的。
大數(shù)據(jù)時(shí)代的價(jià)值鏈由三部分構(gòu)成，我把它們簡(jiǎn)化為生產(chǎn)—分析—使用三個(gè)環(huán)節(jié)，這對(duì)應(yīng)書中的三種類型公司：第一種是基于數(shù)據(jù)本身的公司，第二種是基于技能，第三種則是基于思維。在大數(shù)據(jù)早期，技能和思維最有價(jià)值，但作者認(rèn)為，最終，大部分的價(jià)值還是必須從數(shù)據(jù)本身來(lái)挖掘。這是假定了一個(gè)成熟的市場(chǎng)，人人都了解了大數(shù)據(jù)的用途。
對(duì)于普通人來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)時(shí)代最關(guān)心的`還是隱私問(wèn)題。不知不覺(jué)中，個(gè)人的一舉一動(dòng)都暴露在政府甚至私人企業(yè)之下，還面臨潛在的泄露風(fēng)險(xiǎn)。對(duì)此，作者提出了使用者承擔(dān)責(zé)任的解決辦法，而不是過(guò)去那種流于形式的使用授權(quán)。大數(shù)據(jù)甚至能預(yù)測(cè)一個(gè)人的犯罪動(dòng)機(jī)，這給監(jiān)管者帶來(lái)的難題是，預(yù)測(cè)一個(gè)人要犯罪，懲罰還是不懲罰？在這點(diǎn)上，社會(huì)達(dá)成個(gè)人僅需對(duì)行為而非動(dòng)機(jī)負(fù)責(zé)的共識(shí)非常重要。
大數(shù)據(jù)時(shí)代的風(fēng)險(xiǎn)控制靠的是算法師，類似會(huì)計(jì)師一樣的職業(yè)，對(duì)大數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度或有效性進(jìn)行鑒定。這能在一定程度上防止數(shù)據(jù)濫用的發(fā)生和數(shù)據(jù)獨(dú)裁。當(dāng)今的法律亦需對(duì)大數(shù)據(jù)監(jiān)管進(jìn)行修訂補(bǔ)充。
當(dāng)代大數(shù)據(jù)發(fā)展主要由科技公司推動(dòng)，相信在不久的將來(lái)更多的傳統(tǒng)領(lǐng)域會(huì)意識(shí)到大數(shù)據(jù)的重要性。但我們也應(yīng)該保持清醒，大數(shù)據(jù)并不是萬(wàn)能藥，對(duì)某些領(lǐng)域或環(huán)節(jié)，使用大數(shù)據(jù)是一種簡(jiǎn)單且實(shí)用的選擇；但對(duì)某些領(lǐng)域，盲目使用大數(shù)據(jù)只會(huì)適得其反。
大數(shù)據(jù)時(shí)代的心得體會(huì)篇3
信息時(shí)代的到來(lái)，我們感受到的是技術(shù)變化日新月異，隨之而來(lái)的是生活方式的轉(zhuǎn)變??我們這樣評(píng)論著的信息時(shí)代已經(jīng)變?yōu)樵?jīng)。如今，大數(shù)據(jù)時(shí)代成為炙手可熱的話題。筆者在這說(shuō)明信息和數(shù)據(jù)，只是試圖首先說(shuō)明信息、數(shù)據(jù)的關(guān)系和不同，也試圖說(shuō)明，為什么信息時(shí)代轉(zhuǎn)變?yōu)榱舜髷?shù)據(jù)時(shí)代?大數(shù)據(jù)時(shí)代帶給了我們什么?
信息和數(shù)據(jù)的定義。維基百科解釋：信息，又稱資訊，是一個(gè)高度概括抽象概念，是一個(gè)發(fā)展中的動(dòng)態(tài)范疇，是進(jìn)行互相交換的內(nèi)容和名稱，信息的界定沒(méi)有統(tǒng)一的定義，但是信息具備客觀、動(dòng)態(tài)、傳遞、共享、經(jīng)濟(jì)等特性卻是大家的共識(shí)。數(shù)據(jù)：或稱資料，指描述事物的符號(hào)記錄，是可定義為意義的實(shí)體，它涉及到事物的存在形式。它是關(guān)于事件之一組離散且客觀的事實(shí)描述，是構(gòu)成信息和知識(shí)的原始材料。數(shù)據(jù)可分為模擬數(shù)據(jù)和數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)兩大類。數(shù)據(jù)指計(jì)算機(jī)加工的“原料”，如圖形、聲音、文字、數(shù)、字符和符號(hào)等。從定義看來(lái)，數(shù)據(jù)是原始的處女地，需要耕耘。信息則是已經(jīng)處理過(guò)的可以傳播的資訊。信息時(shí)代依賴于數(shù)據(jù)的爆發(fā)，只是當(dāng)數(shù)據(jù)爆發(fā)到無(wú)法駕馭的狀態(tài)，大數(shù)據(jù)時(shí)代應(yīng)運(yùn)而生。這是否是《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書所未曾闡述的背景材料?
在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書中，大數(shù)據(jù)時(shí)代與小數(shù)據(jù)時(shí)代的區(qū)別：1、思維慣例。大數(shù)據(jù)時(shí)代區(qū)別與轉(zhuǎn)變就是，放棄對(duì)因果關(guān)系的渴求，而取而代之關(guān)注相關(guān)關(guān)系。也就是說(shuō)只要知道“是什么”，而不需要知道“為什么”。作者語(yǔ)言絕對(duì)，卻反思其本質(zhì)區(qū)別。數(shù)據(jù)的更多、更雜，導(dǎo)致應(yīng)用主意只能盡量觀察，而不是傾其所有進(jìn)行推理?這也是明智之舉2、使用用途。小數(shù)據(jù)停留在說(shuō)明過(guò)去，大數(shù)據(jù)用驅(qū)動(dòng)過(guò)去來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)。筆者認(rèn)為數(shù)據(jù)的用途意在何為，與數(shù)據(jù)本身無(wú)關(guān)，而與數(shù)據(jù)的解讀者有關(guān)，而相關(guān)關(guān)系更有利于預(yù)測(cè)未來(lái)。3、結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)更多的體現(xiàn)在海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)本身與處理方法的整合。大數(shù)據(jù)更像是理論與現(xiàn)實(shí)齊頭并進(jìn)，理論來(lái)創(chuàng)立處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的方法，處理結(jié)果與未來(lái)進(jìn)行驗(yàn)證。4、分析基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)是在互聯(lián)網(wǎng)背景下數(shù)據(jù)從量變到質(zhì)變的過(guò)程。筆者認(rèn)為，小數(shù)據(jù)時(shí)代也即是信息時(shí)代，是大數(shù)據(jù)時(shí)代的前提，大數(shù)據(jù)時(shí)代是升華和進(jìn)化，本質(zhì)是相輔相成，而并非相離互斥。
數(shù)據(jù)未來(lái)的故事。數(shù)據(jù)的發(fā)展，給我們帶來(lái)什么預(yù)期和啟示?銀行業(yè)天然有大數(shù)據(jù)的潛質(zhì)?？蛻魯?shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)等海量數(shù)據(jù)不斷增長(zhǎng)，海量機(jī)遇和挑戰(zhàn)也隨之而來(lái)，適應(yīng)變革，適者生存。我們可以有更廣闊的業(yè)務(wù)發(fā)展空間、可以有更精準(zhǔn)的決策判斷能力、可以有更優(yōu)秀的經(jīng)營(yíng)管理能力??可以這些都基于數(shù)據(jù)的收集、整理、駕馭、分析能力，基于脫穎而出的創(chuàng)新思維和執(zhí)行。因此，建設(shè)“數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)”，培養(yǎng)“數(shù)據(jù)思維”，養(yǎng)成“數(shù)據(jù)治理”，創(chuàng)造“數(shù)據(jù)融合”，實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)應(yīng)用”才能擁抱“大數(shù)據(jù)”時(shí)代，從數(shù)據(jù)中攫取價(jià)值，笑看風(fēng)云變換，穩(wěn)健贏取未來(lái)。
大數(shù)據(jù)時(shí)代的心得體會(huì)篇4
最近鬧的沸沸揚(yáng)揚(yáng)的“斯諾登事件”讓我想起前段時(shí)間的暢銷書《大數(shù)據(jù)時(shí)代》。
維克托邁爾舍恩伯格在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書中，首先給出了“大數(shù)據(jù)”的含義 ： 你的一個(gè)習(xí)慣動(dòng)作，你的一次消費(fèi)行為，你的一份就診記錄……文字、方位、溝通等一切事物皆可以量化為數(shù)據(jù)，不僅人類生產(chǎn)和生活中“有意義”的信息海量產(chǎn)生，相比以往呈幾何數(shù)級(jí)的爆炸式增長(zhǎng)，“無(wú)意義”的數(shù)據(jù)的膨脹速度也同樣驚人。
數(shù)據(jù)采集存儲(chǔ)技術(shù)讓所有的一切信息都可能被數(shù)據(jù)化，互聯(lián)網(wǎng)特別是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)讓所有的數(shù)據(jù)可以串聯(lián)起來(lái)，無(wú)遺漏數(shù)據(jù)分析技術(shù)幾乎可以讓所有的數(shù)據(jù)都派上用場(chǎng)?！按髷?shù)據(jù)時(shí)代”，沒(méi)有了“有意義”信息和“無(wú)意義”信息的邊界，誰(shuí)能得到信息并善于利用信息，誰(shuí)就會(huì)搶占先機(jī)。“大數(shù)據(jù)時(shí)代”不僅影響著我們每一個(gè)人，甚至連世界經(jīng)濟(jì)格局也在醞釀著巨大變革。因此，《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的作者認(rèn)為，大數(shù)據(jù)從根本上改變我們認(rèn)識(shí)世界和改變世界的方式，開啟了一次重大的時(shí)代轉(zhuǎn)型。
歷史是一面鏡子，照向未來(lái)。毫無(wú)疑問(wèn)，已有的大數(shù)據(jù)也屬于歷史的范疇，但大數(shù)據(jù)時(shí)代卻是指向未來(lái)的。大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們分析的數(shù)據(jù)因?yàn)椤按蟆保瑪[脫了傳統(tǒng)對(duì)隨機(jī)采樣的依賴，而是面對(duì)全體數(shù)據(jù) ； 因?yàn)樗行畔⒍际恰皵?shù)”，可以不再糾結(jié)具體數(shù)據(jù)的精確度，而是坦然面對(duì)信息的混雜 ； 總量每?jī)赡昃涂梢苑?，而且這一趨勢(shì)還在加速。倘若能夠更有效地組織和使用大數(shù)據(jù)，人類將得到更多的機(jī)會(huì)發(fā)揮數(shù)據(jù)對(duì)社會(huì)發(fā)展的巨大推動(dòng)作用。研究證明，人類行為 93％ 是可以預(yù)測(cè)的，成為“已經(jīng)發(fā)生的.未來(lái)”。
大數(shù)據(jù)時(shí)代，決策將日益基于數(shù)據(jù)和分析而作出，而并非基于經(jīng)驗(yàn)和直覺(jué)。雖然目前大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的還只是參考答案，不是最終答案，但其威力已經(jīng)顯現(xiàn)。在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中，作者舉的3個(gè)例子令人印象特別深刻。
一是谷歌僅憑網(wǎng)民留下的相關(guān)痕跡，就能得出與事實(shí)相符度高達(dá)97％的結(jié)論，2009年比疾控中心提前兩周、具體到了特定的地區(qū)和州、準(zhǔn)確預(yù)測(cè)了甲型h1 n1流感的爆發(fā)。2013年，又成功預(yù)測(cè)了美國(guó)流感的暴發(fā)。
二是奧巴馬2008年的選舉，競(jìng)選團(tuán)隊(duì)里設(shè)置了首席數(shù)據(jù)科學(xué)家，他利用facebook和twitter進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，不但利用社交媒體來(lái)發(fā)布信息，幫助奧巴馬團(tuán)隊(duì)定位目標(biāo)選民，甚至篩選出一些潛在的競(jìng)選志愿者。
三是微軟公司通過(guò)大數(shù)據(jù)分析處理，對(duì)新一屆奧斯卡金像獎(jiǎng)作出“預(yù)言”，結(jié)果除“最佳導(dǎo)演”外，其余13項(xiàng)大獎(jiǎng)全部命中。
正如維克托教授所說(shuō)，我們目前看到的大數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)應(yīng)用，還只是“冰山的一角”。一定程度上，大數(shù)據(jù)就是新財(cái)富，價(jià)值堪比石油，正因?yàn)槿绱?，賽門鐵克公司的調(diào)研報(bào)告顯示，全球企業(yè)的信息存儲(chǔ)總量年增67目前包括谷歌、舊 m 、微軟、emc， 惠普，以及我國(guó)的百度、騰訊、阿里巴巴等眾多巨頭，已早早開始布局大數(shù)據(jù)，為在即將來(lái)臨的大數(shù)據(jù)時(shí)代做好競(jìng)爭(zhēng)鋪墊。
大數(shù)據(jù)已經(jīng)滲入到了生活的方方面面，將逐漸成為現(xiàn)代社會(huì)基礎(chǔ)設(shè)施的一部分，就像公路、鐵路、港口、水電和通信網(wǎng)絡(luò)一樣不可或缺。更有人說(shuō)，大數(shù)據(jù)是繼邊防、海防、空防之后的第四個(gè)大國(guó)博弈的空間。美國(guó)奧巴馬政府已經(jīng)把“大數(shù)據(jù)”上升到了國(guó)家戰(zhàn)略的層面，投資2億美元啟動(dòng)“大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計(jì)劃”。
大數(shù)據(jù)時(shí)代，可以讓人成為上帝，通過(guò)各數(shù)據(jù)匯總，俯瞰世界中你想知道的任何一面。大數(shù)據(jù)時(shí)代，也可以讓你困擾不堪，因?yàn)槟忝媾R個(gè)人隱私被不斷泄露和基于數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)偏見(jiàn)的麻煩和危機(jī)。美國(guó)國(guó)家安全局和聯(lián)邦調(diào)查局于2007年啟動(dòng)了一個(gè)代號(hào)為“棱鏡”的秘密監(jiān)控項(xiàng)目，劃直接進(jìn)入美國(guó)網(wǎng)際網(wǎng)路公司的中心服務(wù)器里挖掘數(shù)據(jù)、收集情報(bào)，包括微軟、雅虎、谷歌、蘋果等在內(nèi)的9家國(guó)際網(wǎng)絡(luò)巨頭皆參與其中。報(bào)道刊出后外界嘩然。保護(hù)公民隱私組織予以強(qiáng)烈譴責(zé)，表示不管奧巴馬政府如何以反恐之名進(jìn)行申辯，不管多少國(guó)會(huì)議員或政府部門支持監(jiān)視民眾，這些項(xiàng)目都侵犯了公民基本權(quán)利。
因此，維克托教授在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中表達(dá)了“數(shù)據(jù)主宰一切”的隱憂，并提出了“責(zé)任與自由并舉”的信息管理設(shè)想，這也是我們?cè)趽肀Т髷?shù)據(jù)時(shí)代時(shí)必須思考和解決的問(wèn)題。
大數(shù)據(jù)時(shí)代的心得體會(huì)篇5
這本書里主要介紹的是大數(shù)據(jù)在現(xiàn)代商業(yè)運(yùn)作上的應(yīng)用，以及它對(duì)現(xiàn)代商業(yè)運(yùn)作的影響。
?大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書的結(jié)構(gòu)框架遵從了學(xué)術(shù)性書籍的普遍方式。也既，從現(xiàn)象入手，繼而通過(guò)對(duì)現(xiàn)象的解剖提出對(duì)這一現(xiàn)象的解釋。然后在通過(guò)解釋在對(duì)未來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)，并對(duì)未來(lái)可能出現(xiàn)的問(wèn)題提出自己看法與對(duì)策。
下面來(lái)重點(diǎn)介紹《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書的主要內(nèi)容。
?大數(shù)據(jù)時(shí)代》開篇就講了google通過(guò)人們?cè)谒阉饕嫔纤阉麝P(guān)鍵字留下的數(shù)據(jù)提前成功的預(yù)測(cè)了20__年美國(guó)的h1n1的爆發(fā)地與傳播方向以及可能的潛在患者的事情。google的預(yù)測(cè)比政府提前將近一個(gè)月，相比之下政府只能夠在流感爆發(fā)一兩個(gè)周之后才可以弄到相關(guān)的數(shù)據(jù)。同時(shí)google的預(yù)測(cè)與政府?dāng)?shù)據(jù)的相關(guān)性高達(dá)97%，這也就意味著google預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的置信區(qū)間為3%，這個(gè)數(shù)字遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)上的常規(guī)置信區(qū)間5%！而這個(gè)數(shù)字就是大數(shù)據(jù)時(shí)代預(yù)測(cè)結(jié)果的相對(duì)準(zhǔn)確性與事件的可預(yù)測(cè)性的最好證明！通過(guò)這一事以及其他的案例，維克托提出了在大數(shù)據(jù)時(shí)代“樣本=總體”的思想。我們都知道當(dāng)樣本無(wú)限趨近于總體的時(shí)候，通過(guò)計(jì)算得到的描述性數(shù)據(jù)將無(wú)限的趨近于事件本身的性質(zhì)。而之前采取的“樣本t;總體”的做法很大程度上無(wú)法做到更進(jìn)一步的描述事物，因?yàn)橹暗臅r(shí)代數(shù)據(jù)的獲取與存儲(chǔ)處理本身有很大的難度只導(dǎo)致人們采取抽樣的方式來(lái)測(cè)量事物。而互聯(lián)網(wǎng)終端與計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)使數(shù)據(jù)的獲取、存儲(chǔ)與處理難度大大降低，因而相對(duì)準(zhǔn)確性更高的“樣本=總體”的`測(cè)算方式將成為大數(shù)據(jù)時(shí)代的主流，同時(shí)大數(shù)據(jù)時(shí)代本身也是建立在大批量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與處理的基礎(chǔ)之上的。
接下來(lái)，維克多又通過(guò)了ibm追求高精確性的電腦翻譯計(jì)劃的失敗與google只是將所有出現(xiàn)過(guò)的相應(yīng)的文字語(yǔ)句掃描并儲(chǔ)存在詞庫(kù)中，所以無(wú)論需要翻譯什么，只要有聯(lián)系google詞庫(kù)就會(huì)出現(xiàn)翻譯，雖然有的時(shí)候的翻譯很無(wú)厘頭，但是大多數(shù)時(shí)候還是正確的，所以google的電腦翻譯的計(jì)劃的成功，表明大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)準(zhǔn)確性的追求并不是特別明顯，但是相反大數(shù)據(jù)時(shí)代是建立在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)住上的，所以大數(shù)據(jù)時(shí)代追求的是全方位覆蓋的數(shù)字測(cè)度而不管其準(zhǔn)確性到底有多高，因?yàn)榇罅康臄?shù)據(jù)會(huì)湮埋少數(shù)有問(wèn)題的數(shù)據(jù)所帶來(lái)的影響。同時(shí)大量的數(shù)據(jù)也會(huì)無(wú)限的逼近事物的原貌。
之后，維克托又預(yù)測(cè)了一個(gè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代催生的重要職業(yè)——數(shù)據(jù)科學(xué)家，這是一群數(shù)學(xué)家、統(tǒng)計(jì)學(xué)與編程家的綜合體，這一群人將能夠從獲取的數(shù)據(jù)中得到任何他們想要的結(jié)果。換言之，只要數(shù)據(jù)充足我們的一切外在的與內(nèi)在的我們不想讓他人知道的東西都見(jiàn)會(huì)在這一群家伙的面前展現(xiàn)得淋漓盡致。所以為了避免個(gè)人隱私在大數(shù)據(jù)時(shí)代被這一群人利用，維克托建議將這一群人分為兩部分，一部分使用數(shù)據(jù)為商業(yè)部門服務(wù)，而另一群人則負(fù)責(zé)審查這一些人是否合法的獲得與應(yīng)用數(shù)據(jù)，是否侵犯了個(gè)人隱私。
無(wú)論如何，大數(shù)據(jù)時(shí)代將會(huì)到來(lái)，不管我們接受還是不接受！
我覺(jué)得《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書寫的很好，很值得一讀。因?yàn)闀?huì)給我們很多啟發(fā)，比如你在相關(guān)的社交網(wǎng)站發(fā)表的言論或者照片都很有可能被“數(shù)據(jù)科學(xué)家”們利用，從而再將相關(guān)數(shù)據(jù)賣給各大網(wǎng)店。不過(guò)，事實(shí)就是我們將會(huì)成為被預(yù)測(cè)被引誘的對(duì)象。所以說(shuō)，小心你在網(wǎng)上留下的痕跡。
我喜歡這本書是因?yàn)樗o我展現(xiàn)了一個(gè)新的世界。
